مرور نظام‌مند فناوری‌های توانمندساز صنعت ۴٫۰ در نت پیش‌بینانه صنایع دفاعی

چکیده

این پژوهش باهدف شناسایی و طبقه‌بندی فناوری‌های توانمندساز صنعت ۴٫۰ در نت پیش‌بینانه  در صنایع دفاعی، با رویکرد مرور نظام‌مند و بر اساس دستورالعمل PRISMA ‌2020 انجام شده است. باتوجه‌به ماهیت حساس و مأموریت‌محور صنایع دفاعی، خرابی ناگهانی تجهیزات حیاتی می‌تواند پیامدهای عملیاتی و اقتصادی سنگینی به همراه داشته باشد. اینترنت اشیا، یادگیری ماشین، تحلیل کلان‌داده و دیگر فناوری‌های نوظهور صنعت ۴٫۰ ظرفیت بالایی برای بهبود تصمیمات نگهداشت و پیش‌بینی خرابی‌ها دارند. در این مطالعه، جستجو در پایگاه‌های داده بین‌المللی و داخلی با کلیدواژه‌های دوزبانه، منطق‌های بولی AND/OR و معیارهای ورود/خروج مشخص انجام شد. فرایند شناسایی، غربالگری و انتخاب مطالعات با استفاده از فلوچارت PRISMA تکمیل گردید و داده‌های منتخب در قالب برگه استخراج داده‌ها ثبت شدند. نتایج حاصل از تحلیل ۱۲ مطالعه منتخب نشان داد که ادغام اینترنت اشیا و یادگیری ماشین رایج‌ترین رویکرد بوده و چالش‌های اصلی شامل کیفیت و یکپارچگی داده، الزامات امنیت سایبری و محدودیت‌های زیرساختی است. توزیع سال انتشار مقالات رشد قابل‌توجهی را از ۲۰۲۱ تاکنون نشان داد. بررسی کیفی و کمی داده‌ها حاکی از پایایی بالای فرایند طبقه‌بندی و تخصیص ویژگی‌ها (Cohen’s Kappa ‌= 0.87) و اعتبار یافته‌ها است. جمع‌بندی یافته‌ها بیانگر آن است که مسیر آینده نت پیش‌بینانه دفاعی به سمت ادغام هوشمند فناوری‌های صنعت ۴٫۰ با چارچوب‌های امنیتی و زیرساخت‌های بومی، همراه با سرمایه‌گذاری بر زیرساخت داده، امنیت سایبری و آموزش نیروی انسانی حرکت خواهد کرد.