ارزیابی عملکرد پروژههای عمرانی بر اساس موانع اجرایی شناسایی و خوشهبندی شده با استفاده از تحلیل پوششی دادهها -مورد مطالعه: امور اجرایی بنیاد مسکن استان چهارمحال و بختیاری
چکیده
هدف: این پژوهش با هدف ارزیابی عملکرد پروژههای عمرانی از طریق شناسایی و خوشهبندی موانع اجرایی و با بهکارگیری تحلیل پوششی دادهها انجام شد.
روششناسی پژوهش: موانع اجرایی از طریق پرسشنامه شناسایی و سپس با استفاده از پرسشنامهای دوسویه (اهمیت-عملکرد)، دادههای مربوط به 20 پروژه جمعآوری شد. دادههای عملکرد با روش K-Means خوشهبندی و سپس با مدل BCC تحلیل پوششی دادهها مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مدل، موانع به عنوان ورودی و زمان و هزینه به عنوان خروجی در نظر گرفته شدند.
یافتهها: نتایج نشان داد که 10 پروژه کارا و 10 پروژه دیگر ناکارا هستند. پروژههای کارا توانستهاند با وجود موانع بیشتر، به نتایج بهتری در زمینه زمان و هزینه دست یابند. پروژههای ناکارا عمدتا با چالشهایی مانند فاصله جغرافیایی زیاد، شرایط آبوهوایی نامساعد و مشکلات اجتماعی مواجه بودند.
اصالت/ارزش افزوده علمی: ارزش این تحقیق در ارایه روشی تلفیقی (شامل شناسایی موانع، خوشهبندی و تحلیل پوششی دادهها) برای ارزیابی عینی عملکرد پروژهها است که میتواند به مدیران در شناسایی نقاط ضعف و قوت و بهبود تصمیمگیری کمک کند.
کلمات کلیدی:
پروژههای عمرانی، موانع اجرایی پروژههای عمرانی، خوشهبندی، ارزیابی عملکرد، تحلیل پوششی دادههامراجع
- [1] Zanjirchi, S. M., Azizi, F., & Amani, M. (2017). Presenting a model for predicting the success rate of construction projects by combining Taguchi experimental design techniques and gray taxonomy. Amir Kabir civil engineering journal, 49(1), 185–195. (In Persian). https://www.sid.ir/paper/356965/fa
- [2] Daroudian, H., Sarbandi Farahani, M. E., & Safaei, S. (2008). An overview of project performance evaluation methods and an introduction to evaluation methods at the end of the project. The fourth international project management conference. (In Persian). Tehran, Iran, Civilica. https://civilica.com/doc/43808
- [3] Balloi Jamkhane, H., Ketabi, S., & Pour Mostafavi Khoshkroudi, M. (2013). Performance evaluation and ranking of university educational departments using data envelopment analysis (DEA): A case study in one of the iranian public universities. Iran’s higher education, 18(5), 133–161. (In Persian). http://ihej.ir/article-1-608-fa.html
- [4] Sabt, M. H., Adli, A., & Hossein, N. T. (2018). An integrated framework for project performance evaluation from the perspective of construction industry contractors. Sharif civil engineering magazine, 33(4.1), 83–95. (In Persian). https://doi.org/10.24200/j30.2018.1259
- [5] Afsharinia, A., Nouri, S., & Bagherpour, M. (2012). Evaluating project performance in project-oriented organizations using data envelopment analysis and independent component analysis. The third national conference on industrial and systems engineering. (In Persian). Tehran, Iran, Civilica. https://civilica.com/doc/162504
- [6] Rolstadås, A., Tommelein, I., Morten Schiefloe, P., & Ballard, G. (2014). Understanding project success through analysis of project management approach. International journal of managing projects in business, 7(4), 638–660. https://doi.org/10.1108/IJMPB-09-2013-0048
- [7] Bond-Barnard, T. J., Fletcher, L., & Steyn, H. (2018). Linking trust and collaboration in project teams to project management success. International journal of managing projects in business, 11(2), 432–457. https://doi.org/10.1108/IJMPB-06-2017-0068
- [8] Moullin, M. (2017). Improving and evaluating performance with the Public Sector Scorecard. International journal of productivity and performance management, 66(4), 442–458. https://doi.org/10.1108/IJPPM-06-2015-0092
- [9] Babatunde, S. O., Perera, S., Zhou, L., & Udeaja, C. (2015). Barriers to public private partnership projects in developing countries: A case of Nigeria. Engineering, construction and architectural management, 22(6), 669–691. https://doi.org/10.1108/ECAM-12-2014-0159
