یک چارچوب چندمعیاره فازی مردد برای ارزیابی و رتبهبندی کیفیت خدمات در پلتفرمهای تولید اشتراکی
چکیده
هدف: با گسترش پلتفرمهای تولید اشتراکی، انتخاب ارائهدهندگان خدمات مناسب به دلیل تنوع گزینهها، تعارض معیارها و وجود تردید در قضاوتهای انسانی به یک مساله تصمیمگیری پیچیده تبدیل شده است. هدف این پژوهش، ارائه یک چارچوب تصمیمگیری چندمعیاره مبتنی بر فازی مردد برای ارزیابی و رتبهبندی کیفیت خدمات تولید اشتراکی با تمرکز بر مدیریت عدمقطعیت و قضاوتهای ذهنی خبرگان است.
روششناسی: در این پژوهش، ابتدا مجموعهای از معیارهای ارزیابی کیفیت خدمات تولید اشتراکی بر اساس ادبیات موضوع شناسایی شد. سپس با بهکارگیری روش دلفی فازی و مشارکت خبرگان دانشگاهی و صنعتی، معیارهای کلیدی غربال و نهایی شدند. وزندهی معیارها با استفاده از تکنیک سوارا فازی انجام شد و در نهایت، ارائهدهندگان خدمات با بهرهگیری از روش ویکور در محیط فازی مردد/شهودی ارزیابی و رتبهبندی شدند. محاسبات مدل با در نظر گرفتن تردید در ارزیابیها و اختلافنظر خبرگان انجام گرفت.
یافتهها: نتایج نشان داد که در میان معیارهای نهایی، قابلیت دسترسی و قابلیت اطمینان بیشترین وزن را در ارزیابی کیفیت خدمات تولید اشتراکی دارند، در حالیکه ظرفیت تولید سبز و اعتبار ارائهدهنده نیز نقش معناداری ایفا میکنند. بر اساس نتایج رتبهبندی ویکور فازی مردد، یکی از ارائهدهندگان بهعنوان راهحل توافقی و گزینه برتر شناسایی و شرایط پذیرش راهحل توافقی در مدل بهطور کامل احراز شد.
اصالت/ارزش افزوده علمی: نوآوری اصلی این پژوهش در تلفیق منسجم روشهای دلفی فازی، سوارا فازی و ویکور فازی مردد برای ارزیابی کیفیت خدمات تولید اشتراکی نهفته است. چارچوب پیشنهادی، برخلاف رویکردهای قطعی یا فازی ساده، توانایی مدلسازی تردید و عدمقطعیت در قضاوتهای انسانی را دارد و میتواند بهعنوان یک ابزار تصمیمیار قابل اتکا برای مدیران پلتفرمهای تولید اشتراکی و سیاستگذاران صنعتی در محیطهای پیچیده و نامطمئن مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی:
تولید اشتراکی، دلفی فازی، SWARA فازی، VIKOR مردد، تصمیمگیری چند معیارهمراجع
- [1] Ellen, B. (1990). A vision for shared manufacturing. Mechanical Engineering, 112, 52–55.
- [2] Yu, C., Xu, X., Yu, S., et al. (2020). Shared manufacturing in the sharing economy: concept, definition and service operations. Computers & Industrial Engineering, 146, 106602.
- [3] He, J., Zhang, J., Gu, X. (2019). Research on sharing manufacturing in Chinese manufacturing industry. International Journal of Advanced Design and Manufacturing Technology, 104, 463–476.
- [4] Chen, J., Sun, C., Liu, J. (2023). Shared manufacturing in a differentiated duopoly with capacity constraints. Soft Computing, 27, 8107–8135.
- [5] Xie, L., Zhang, J., Meng, Q., Jin, Y., Liu, W. (2023). An intelligent matching recommendation algorithm for a manufacturing capacity sharing platform. International Journal of Production Research (in press).
- [6] Zhang, G., Chen, C.H., Liu, B., Li, W.Z. (2023). Hybrid sensing-based approach for the monitoring and maintenance of shared manufacturing resources. International Journal of Production Research.
- [7] Jiang, Z., Lin, Q., He, N., et al. (2023). Model selection and decision optimization of shared manufacturing under co-opetitive relationships. Control & Decision, 38, 2401–2414.
- [8] Pu, D., Yuan, G. (2023). Two-sided matching model considering multi-information fusion of stakeholders. Expert Systems with Applications, 212, 118784.
- [9] Guo, S., Dong, M. (2021). Order matching mechanism of the production intermediation internet platform. International Journal of Advanced Design and Manufacturing Technology, 115, 949–962.
- [10] Hu, Y., Wu, L., Zhang, L., et al. (2017). Review on theory and method of cloud manufacturing service evaluation. Computer Integrated Manufacturing Systems, 23(3), 640–649.
- [11] Su, K., Xu, W., Li, J. (2015). Manufacturing resource allocation method based on bi-level programming. Computer Integrated Manufacturing Systems, 21(7), 1941–1952.
- [12] Xu, X., Zhang, L., Li, P. (2021). Dynamic evaluation of cloud manufacturing services based on customer satisfaction. Applied Soft Computing, 101, 107046.
- [13] Wang, J., Sun, L., Li, M., et al. (2022). A multi-granularity approach for cloud service evaluation based on user preferences. IEEE Transactions on Services Computing, 15(2), 690–703.
- [14] Liu, Y., Liu, H. (2020). A new decision-making method based on intuitionistic fuzzy entropy and VIKOR. Applied Soft Computing, 88, 106014.
- [15] Hao, J., Wang, X. (2018). A tripartite evolutionary game model for shared manufacturing systems. System Dynamics Review.
- [16] Wang, J., Zhang, L., Sun, Z. (2021). Digital dual-drive service model for seamless monitoring of shared resources. Journal of Intelligent Manufacturing, 32, 1325–1338.
- [17] Lin, C., Cheng, C.H. (2002). The application of fuzzy measures to multiple attribute decision making. Fuzzy Sets and Systems, 122(3), 329–340.
- [18] Cheng, S., Yang, L., Zhao, Y. (2018). Multi-criteria comprehensive evaluation based on fuzzy sets. Soft Computing, 22, 12731–12745.
- [19] Hu, Y., Zhao, X., Li, R. (2019). A hybrid FCE approach for cloud service evaluation. Fuzzy Information and Engineering, 11(1), 45–57.
- [20] Yang, L., Li, W., Huang, H. (2020). Service satisfaction-based trust evaluation model for cloud manufacturing. Journal of Manufacturing Systems, 54, 180–193.
- [21] Sun, J., Liu, M., Zhang, Q. (2021). Evaluation framework for IT-enabled service-oriented manufacturing. Computers & Industrial Engineering, 156, 107225.
- [22] Cheng, J., Yu, Y. (2022). Service selection method using VIKOR in intuitionistic fuzzy environment. Soft Computing, 26, 10989–11002.
