ارایه یک روش طبقه‌بندی چند معیاره  ابتکاری برای تعیین سیاست مدیریت قطعات یدکی: (مطالعه موردی : شرکت آب و فاضلاب استان آذربایجان شرقی)

نویسندگان

  • سمیه فخیمی حسین زاد گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.
  • یعقوب علوی متین * گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.
  • سلیمان ایران‌زاده گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.

https://doi.org/10.22105/mmaa.v1i1.65

چکیده

هدف: مدیریت موجودی قطعات یدکی تجهیزات تولید، فرآیندی است که بر عملکرد مدیریت نگهداری و در نتیجه بهره‌وری تاثیر می‌گذارد. این مقاله با هدف ایجاد طبقه‌بندی قطعات یدکی برای ادغام در سیستم مدیریت نگهداری و تعمیرات رایانه‌ای شرکت آب و فاضلاب استان آذربایجان شرقی ارایه شده است.

روش‌شناسی پژوهش: روش طبقه‌بندی باید بتواند گروه‌هایی را تعریف کند که  سیاست کنترل موجودی برای آن‌ها قابل تعریف باشد. در ابتدای کار، یک طبقه‌بندی اولیه برای شناسایی ضرورت و اهمیت قطعات یدکی برای نگهداری انجام می‌شود. پس از آن، یک طبقه‌بندی چندمعیاره، از جمله طبقه‌بندی نگهداری و تعمیرات با استفاده از معیارهایی مانند حساسیت، زمان انتظار و قیمت برای  گروه‌ها ارایه می‌شود و در نهایت سیاست کنترل موجودی برای هر طبقه تعیین می‌گردد.

یافته‌ها: بر اساس خروجی این طبقه‌بندی چندمعیاره، قطعات در گروه‌های مختلفی قرار گرفتند که برای هر گروه، سیاست مشخصی در زمینه کنترل موجودی طراحی شد. این سیاست‌ها شامل سطوح مختلف نگهداری موجودی، زمان و نحوه سفارش‌گذاری و میزان اولویت تامین بود.

اصالت/ارزش افزوده علمی: نوآوری این پژوهش در ارایه روشی ابتکاری برای طبقه‌بندی قطعات یدکی نهفته است که به‌صورت همزمان به معیارهای فنی و اقتصادی توجه دارد و به شکلی کاربردی قابلیت پیاده‌سازی در محیط‌های عملیاتی واقعی مانند شرکت‌های خدمات عمومی نظیر آب و فاضلاب را داراست. این روش می‌تواند الگویی موثر برای سایر شرکت‌ها و صنایع با ساختار مشابه نیز فراهم سازد.

 

 

کلمات کلیدی:

مدیریت موجودی، مدیریت نگهداری، طبقه‌بندی چندمعیاره، قطعات یدکی، مدیریت قطعات یدکی

مراجع

  1. [1] Boylan, J. E., & Syntetos, A. A. (2008). Forecasting for inventory management of service parts. In Complex system maintenance handbook (pp. 479–506). Springer London. https://doi.org/10.1007/978-1-84800-011-7_20
  2. [2] Kennedy, W. J., Wayne Patterson, J., & Fredendall, L. D. (2002). An overview of recent literature on spare parts inventories. International journal of production economics, 76(2), 201–215. https://doi.org/10.1016/S0925-5273(01)00174-8
  3. [3] Van Horenbeek, A., Buré, J., Cattrysse, D., Pintelon, L., & Vansteenwegen, P. (2013). Joint maintenance and inventory optimization systems: A review. International journal of production economics, 143(2), 499–508. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2012.04.001
  4. [4] Cavalieri, S., Garetti, M., Macchi, M., & Pinto, R. (2008). A decision-making framework for managing maintenance spare parts. Production planning & control, 19(4), 379–396. https://doi.org/10.1080/09537280802034471
  5. [5] Lopes, I., Senra, P., Vilarinho, S., Sá, V., Teixeira, C., Lopes, J., …., & Figueiredo, M. (2016). Requirements specification of a computerized maintenance management system – A case study. Procedia cirp, 52, 268–273. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.07.047
  6. [6] Molenaers, A., Baets, H., Pintelon, L., & Waeyenbergh, G. (2012). Criticality classification of spare parts: A case study. International journal of production economics, 140(2), 570–578. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2011.08.013
  7. [7] Roda, I., Macchi, M., Fumagalli, L., & Viveros, P. (2014). A review of multi-criteria classification of spare parts: From literature analysis to industrial evidences. Journal of manufacturing technology management, 25(4), 528–549. https://doi.org/10.1108/JMTM-04-2013-0038
  8. [8] Huiskonen, J. (2001). Maintenance spare parts logistics: Special characteristics and strategic choices. International journal of production economics, 71(1), 125–133. https://doi.org/10.1016/S0925-5273(00)00112-2
  9. [9] Hatefi, S. M., Torabi, S. A., & Bagheri, P. (2014). Multi-criteria ABC inventory classification with mixed quantitative and qualitative criteria. International journal of production research, 52(3), 776–786. https://doi.org/10.1080/00207543.2013.838328
  10. [10] Flores, B. E., & Clay Whybark, D. (1986). Multiple criteria ABC analysis. International journal of operations & production management, 6(3), 38–46. https://doi.org/10.1108/eb054765
  11. [11] Ramanathan, R. (2006). ABC inventory classification with multiple-criteria using weighted linear optimization. Computers & operations research, 33(3), 695–700. https://doi.org/10.1016/j.cor.2004.07.014
  12. [12] Altay Guvenir, H., & Erel, E. (1998). Multicriteria inventory classification using a genetic algorithm. European journal of operational research, 105(1), 29–37. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(97)00039-8
  13. [13] Gajpal, P. P., Ganesh, L. S., & Rajendran, C. (1994). Criticality analysis of spare parts using the analytic hierarchy process. International journal of production economics, 35(1), 293–297. https://doi.org/10.1016/0925-5273(94)90095-7
  14. [14] Triantaphyllou, E., Mann, S. H., & others. (1995). Using the analytic hierarchy process for decision making in engineering applications: Some challenges. International journal of industrial engineering: Applications and practice, 2(1), 35–44. https://b2n.ir/pn4221
  15. [15] Bevilacqua, M., & Braglia, M. (2000). The analytic hierarchy process applied to maintenance strategy selection. Reliability engineering & system safety, 70(1), 71–83. https://doi.org/10.1016/S0951-8320(00)00047-8
  16. [16] Braglia, M., Grassi, A., & Montanari, R. (2004). Multi-attribute classification method for spare parts inventory management. Journal of quality in maintenance engineering, 10(1), 55–65. https://doi.org/10.1108/13552510410526875
  17. [17] Stoll, J., Kopf, R., Schneider, J., & Lanza, G. (2015). Criticality analysis of spare parts management: A multi-criteria classification regarding a cross-plant central warehouse strategy. Production engineering, 9(2), 225–235. https://doi.org/10.1007/s11740-015-0602-2
  18. [18] Cakir, O., & Canbolat, M. S. (2008). A web-based decision support system for multi-criteria inventory classification using fuzzy AHP methodology. Expert systems with applications, 35(3), 1367–1378. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.08.041

دانلود

چاپ شده

2024-01-25

شماره

دوره 1 شماره 1 (1403): مدیریت: مدلسازی، تحلیل‌ها و کاربردها

نوع مقاله

مقالات شماره جاری

ارجاع به مقاله

فخیمی حسین زاد س., علوی متین ی., & ایران‌زاده س. (2024). ارایه یک روش طبقه‌بندی چند معیاره  ابتکاری برای تعیین سیاست مدیریت قطعات یدکی: (مطالعه موردی : شرکت آب و فاضلاب استان آذربایجان شرقی). مدیریت: مدلسازی، تحلیل‌ها و کاربرد, 1(1), 1-9. https://doi.org/10.22105/mmaa.v1i1.65
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

مقالات مشابه

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.