تحلیل شاخص‌های مدیریت منابع انسانی در ساختار کسب‌وکارهای نوپا بر اساس کارت امتیازی متوازن

نویسندگان

https://doi.org/10.22105/mmaa.v2i3.73

چکیده

هدف: هدف این مطالعه، بررسی عملکرد سیستم منابع انسانی در کسب‌وکارهای نوپا و شناسایی شاخص‌های کلیدی مدیریت منابع انسانی است که بتوانند به توسعه مدلی مفهومی و کاربردی برای مدیریت علمی و مبتنی بر دانش نیروی انسانی در استارت‌آپ‌ها کمک کنند. تمرکز بر تحلیل استراتژیک این شاخص‌ها است تا ارتباط آن‌ها با موفقیت و بقا کسب‌وکار روشن شود.

روش‌شناسی پژوهش: در این تحقیق، ابزاری برای ارزیابی عملکرد منابع انسانی طراحی شد که مبتنی بر منطق کارت امتیازی متوازن و تحلیل سلسله مراتبی است. این ابزار شاخص‌های مالی، مشتری و فرآیندهای داخلی را به‌صورت استراتژیک تحلیل کرده و اهمیت نسبی هر شاخص را در عملکرد منابع انسانی مشخص می‌کند.

یافته‎ها:  نتایج نشان می‌دهد که مدیریت مالی به‌طور چشمگیری بر دیگر جنبه‌ها اثرگذار است و تعامل انسانی با مشتریان و پیش‌بینی نیازهای آنان نقش تعیین‌کننده‌ای در بقای استارت‌آپ‌ها دارد. علاوه بر این، عواملی مانند خلاقیت، هوش هیجانی و توانایی پیش‌بینی نیازهای مشتری در موفقیت نیروی انسانی حیاتی بوده و نیازمند ارزیابی دوره‌ای هستند.

اصالت/ارزش‌افزوده علمی:  اصالت این پژوهش در ارایه مدلی کاربردی و استراتژیک برای کسب‌وکارهای نوپا است که به‌جای تمرکز صرف بر پاداش‌های مالی، تعامل مؤثر با مشتری، طراحی فرآیندهای داخلی ساده و مدیریت دانش را محور قرار می‌دهد و از این طریق مزیت رقابتی و موفقیت پایدار استارت‌آپ‌ها را حمایت می‌کند.

 

 

کلمات کلیدی:

استارت‌آپ، مدیریت منابع انسانی، کارت امتیازی متوازن، تحلیل سلسله مراتبی فازی، کسب‌وکارهای نوپا

مراجع

  1. [1] Sadeghi, S., & Hasani, A. (2025). Analyzing the commercialization success of startups using the rough set theory (Case study: Kerman Science and Technology Park). Journal of applied research on industrial engineering, 12(1), 72–90. https://doi.org/10.22105/jarie.2024.422972.1572
  2. [2] Joorbonyan, Z., Sorourkhah, A., & Edalatpanah, S. A. (2024). Identifying and prioritizing appropriate strategies for customer loyalty in a mass environment (Case study: Clothing house). Journal of decisions and operations research, 9(1), 98–119. (In Persian). https://doi.org/10.22105/dmor.2024.420185.1800
  3. [3] Sarafraz, A., Hosseini Shakib, M., & Montazerlotf, M. (2025). Identifying and ranking factors affecting the sustainability of startup businesses in the field of information and communication technology. Innovation management and operational strategies, 6(3), 366-378. (In Persian). https://doi.org/10.22105/imos.2025.498078.1425
  4. [4] Hossainzadeh Saljughi, M. J., & Namdar Joyami, E. (2025). Identifying and categorizing the mentality of faculty members to entrepreneurship failure in the university using Q methodology. Innovation management and operational strategies, 6(3), 344–365. (In Persian). https://doi.org/10.22105/imos.2025.466126.1365
  5. [5] Czukor, G., Dinçer, H., Eti, S., Yüksel, S., & Pamucar, D. (2025). Integrating artificial intelligence into fuzzy decision analytics: A novel approach to mitigating stereotype threat in sustainable business environments. Journal of fuzzy extension and applications, 6(2), 371–390. https://doi.org/10.22105/jfea.2025.480001.1641
  6. [6] Salehi Sadaghyani, J., Hamzavi, H., & Asadi, F. (2025). Identifying and ranking the drivers for improving the human capital performance evaluation system in government organizations in the republic of Iran. Modern research in performance evaluation, 4(2), 156–176. (In Persian). https://doi.org/10.22105/mrpe.2025.509270.1149
  7. [7] Nakhaeinejad, M., & Ebrahimi, S. M. (2025). Retirement adjustment solutions: A comparative analysis using Shannon’s Entropy and TOPSIS techniques. International journal of research in industrial engineering, 14(1), 21–41. https://doi.org/10.22105/riej.2024.449992.1429
  8. [8] Imeni, M., & Sorourkhah, A. (2023). Procrustes’ bed metaphor; understanding the problem of creativity and innovation in the human resources of Iran’s state-owned enterprises. Innovation management and operational strategies, 4(3), 208–218. (In Persian). https://doi.org/10.22105/imos.2022.364479.1253
  9. [9] Arabzadeh, E., & Ahmadi-Javid, A. (2025). Forming effective teams by considering employee training in project-oriented organizations. Journal of decisions and operations research, 10(1), 89–108. (In Persian). https://doi.org/10.22105/dmor.2025.492835.1892
  10. [10] Faghih, F., Tabari, M., & Bagherzadeh, M. R. (2025). Designing a strategic model of human capital aligned with technology at the Iranian telecommunications foundation technology company. Innovation management and operational strategies, 6(2), 216–233. (In Persian). https://doi.org/10.22105/imos.2025.495967.1420
  11. [11] Ghaedamini Harouni, A., Babaeefarsani, M., Sadeghi Deh Cheshmeh, M., & Maleki Farsani, G. R. (2023). The effect of human resource strategies on human resource productivity with the effect of modifying strategic leadership in Islamic Azad university of Shahrekord. Modern research in performance evaluation, 2(1), 1–13. (In Persian). https://doi.org/10.22105/mrpe.2023.139791
  12. [12] Kuppusamy, M., Singh, J., Raman, P., & Abdolrahimi, N. (2024). Advanced decision analytics with fuzzy logic integrating AI and computational thinking for personnel selection. Journal of fuzzy extension and applications, 5(4), 679–699. https://doi.org/10.22105/jfea.2024.477833.1621
  13. [13] Moradzadeh, M., & Mahjori, K. (2025). Presenting a suitable model for selecting the board members in economic companies of bonyad Ta’avon Vedja Organization. Innovation management and operational strategies, 5(4), 449–466. (In Persian). https://doi.org/10.22105/imos.2024.472911.1380
  14. [14] Fakhrhosseini, S. F., & Kaviani, M. (2024). Prioritizing employee performance evaluation indicators in the strategic process of human resource management using the MCDM approach: A case study of the fire department of Alborz province. Innovation management and operational strategies, 5(1), 93–108. (In Persian). https://doi.org/10.22105/imos.2023.379495.1261
  15. [15] Baghbani, M., Farrokhi Kurd, V., & Haidari, N. (2023). Determining the weight of performance evaluation indicators using modified AHP and investigating the correlation between indicators (Case study: Shahab Baran Pardis Falak Company). Modern research in performance evaluation, 2(3), 188–201. (In Persian). https://doi.org/10.22105/mrpe.2024.189373
  16. [16] Navabakhsh, M., & Shahsavari Pour, N. (2023). Presenting complex, balanced scorecard model and two-level data envelopment analysis for calculating the performance of social institutions. Computational algorithms and numerical dimensions, 2(2), 113–123. https://doi.org/10.22105/cand.2023.190897
  17. [17] Barros, R. S. (2025). Research on the balanced scorecard for government entities: A literature review. Journal of public budgeting, accounting & financial management, 37(3), 415–440. https://doi.org/10.1108/JPBAFM-10-2022-0162
  18. [18] Kaplan, R. S., Norton, D. P., & others. (1992). The balanced scorecard: measures that drive performance. Harvard business review, 70(1), 71–79. https://B2n.ir/pn6654
  19. [19] Kazemipoor, H. (2024). Examining the BSC model of system dynamics productivity: (Case study: Mahab Quds company). Modern research in performance evaluation, 3(1), 1–10. (In Persian). https://doi.org/10.22105/mrpe.2024.199849
  20. [20] Chaharlang, Y., Soleimani, H., Mehdizadeh, E., & Alinejad, A. (2025). Revolutionizing municipality performance evaluation: A dynamic network fusion of BSC and DEA. International journal of research in industrial engineering, 14(1), 99–114. https://doi.org/10.22105/riej.2024.468397.1457
  21. [21] Fauzan, R., Harsono, K., Meisandy, R. P., Barokah, M., & Muhaimin, M. I. (2024). Optimising human resource management as an effort to improve employee performance through digital attendance. Riwayat: Educational journal of history and humanities, 7(1), 16–25. https://pdfs.semanticscholar.org/4b8d/be963fb6f70f316d0b24ec87a6cfa1ef9a73.pdf
  22. [22] Ajalli, M. (2024). The optimization model for allocating reward to employees using GAHP and cluster analysis. International journal of research in industrial engineering, 13(4), 414–426. https://doi.org/10.22105/riej.2024.446932.1426
  23. [23] Nemati, B., & Tavakoli Moghaddam, R. (2024). Analysis of the strategic flaws and problems of the supply chain influenced by the components of strategic management in economic and asset affairs. Transactions on quantitative finance and beyond, 1(2), 217–225. https://doi.org/10.22105/6gtvv492
  24. [24] Roy, S. K., Dey, B. L., Brown, D. M., Abid, A., Apostolidis, C., Christofi, M., & Tarba, S. (2025). Business model innovation through AI adaptation: The role of strategic human resources management. British journal of management, 36(2), 546–559. https://doi.org/10.1111/1467-8551.12894
  25. [25] Fole, A., Safutra, N. I., Safitri, K. N., & Rizki Febriani. (2025). Enhancing human resource performance: An evaluation study using the human resource scorecard method at PT. Wanxiang Nickel Indonesia in Morowali. Jurnal sistem teknik industri, 27(2), 66–75. https://doi.org/10.32734/jsti.v27i2.18201
  26. [26] Ravi, N., Manmadhan, M., J.S., D., & Mathew, L. S. (In Press). Prioritizing human resource challenges in social enterprises: an analytic hierarchy process approach. Social enterprise journal. https://doi.org/10.1108/SEJ-10-2024-0166
  27. [27] Chalisa, R. N., & Prawitasari, D. (2024). Analysis of employee performance indicators using the human resource scorecard approach and analytical hierarchy process. journal ilmiah manajemen kesatuan, 12(1), 75–84. https://doi.org/10.37641/jimkes.v12i1.2391

دانلود

چاپ شده

2025-06-17

شماره

دوره 2 شماره 2 (1404): مدیریت: مدلسازی، تحلیل‌ها و کاربردها

نوع مقاله

مقالات شماره جاری

ارجاع به مقاله

جوربنیان . ز. ., & احمدی کیا م. . (2025). تحلیل شاخص‌های مدیریت منابع انسانی در ساختار کسب‌وکارهای نوپا بر اساس کارت امتیازی متوازن. مدیریت: مدلسازی، تحلیل‌ها و کاربرد, 2(2), 130-140. https://doi.org/10.22105/mmaa.v2i3.73
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

مقالات مشابه

##common.pagination##

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.