مدل كلی DEA و نظریه بازی‌ها با قیود مخروط محدب برای داده‌های بازه‌ای
چکیده
هدف: این پژوهش با هدف گسترش پیوند میان تحلیل پوششی داده‌ها و نظریه بازی‌ها، به ارایه یک مدل کلی برای بازی‌های دو نفره با مجموع صفر تحت قیود مخروط محدب در شرایط داده‌های بازه‌ای می‌پردازد.
روش‌شناسی پژوهش: در این مطالعه، مدلی برای بازی‌های خطی دو نفره با مجموع صفر در فضای متناهی توسعه داده شده است که قیود آن به‌صورت مخروط محدب فشرده در نظر گرفته می‌شود. سپس با فرض بازه‌ای بودن داده‌ها، نشان داده می‌شود که حل مدل معادل حل یک مساله برنامه‌ریزی محدب در چارچوب نظریه بازی‌ها است. برای تحلیل دقیق‌تر، از محدودیت‌های وزنی استفاده شده و رویکرد حل مدل با یک مثال عددی تشریح شده است.
یافته‌ها: نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که با اعمال قیود مخروطی و داده‌های بازه‌ای، می‌توان مدل DEA را در قالب یک بازی خطی بازنویسی کرد. این تناظر باعث تسهیل در حل مساله و تفسیر نتایج آن از منظر تئوری بازی‌ها می‌شود.
اصالت/ارزش افزوده علمی: نوآوری اصلی مقاله، ارایه مدلی ترکیبی و مفهومی است که از طریق آن ارتباط میان DEA و نظریه بازی‌ها در حضور داده‌های بازه‌ای و قیود محدب برقرار می‌گردد. این مدل امکان تحلیل دقیق‌تری از مسایل تصمیم‌گیری چندمعیاره را فراهم می‌آورد و قابلیت توسعه در حوزه‌های مختلف تحقیق در عملیات را دارد.
کلمات کلیدی:
تحليل پوششی داده‌ها، نظريه بازی‌ها مخروط فشرده محدب، برنامه‌ريزی خطی داده‌های بازه‌ای، محدوديت‌های وزنیمراجع
- [1] Zhu, J. (2009). Quantitative models for performance evaluation and benchmarking. Data envelopment analysis with spreadsheets. Springer. https://doi.org//10.1007/978-3-319-06647-9
- [2] Banker, R. D. (1980). A game theoretic approach to measuring efficiency. European journal of operational research, 5(4), 262–266. https://doi.org/10.1016/0377-2217(80)90058-2
- [3] Hao, G., Wei, Q., & Yan, H. (2000). The generalized DEA model and the convex cone constrained game. European journal of operational research, 126(3), 515–525. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(99)00306-9
- [4] Jahanshahlou, G. R., Lotfi, F. H., & Nikomaram, H. (2008). Data envelopment analysis and its applications. (In Persian). Islamic Azad University. https://B2n.ir/wb7934
- [5] Rousseau, J. J., & Semple, J. H. (1995). Two-person ratio efficiency games. Management science, 41(3), 435–441. https://doi.org/10.1287/mnsc.41.3.435
- [6] Huang, H., Zhou, C., & Deng, H. (2024). A DEA game cross-efficiency model with loss aversion for contractor selection. Mathematics. https://doi.org/2227-7390/12/10/1519
- [7] Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European journal of operational research, 2(6), 429–444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
- [8] Entani, T., Maeda, Y., & Tanaka, H. (2002). Dual models of interval DEA and its extension to interval data. European journal of operational research, 136(1), 32–45. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(01)00055-8
- [9] Jablonsky, J., Fiala, P., Smirlis, Y., & Despotis, D. (2004). DEA with interval data: An illustration using the evaluation of branches of a Czech Bank. CEJOR. central european journal of operations research, 12. https://B2n.ir/uj9406
دانلود
چاپ شده
شماره
نوع مقاله
ارجاع به مقاله
شماره 1